江西水利电力大学所持智能高精度光学镜片表面疵病检测关键技术与装备

江西水利电力大学所持智能高精度光学镜片表面疵病检测关键技术与装备

一、成果基本信息

成果名称：智能高精度光学镜片表面疵病检测关键技术与装备

关键词：光学镜片、深度学习、表面疵病检测

技术领域/战略新兴产业：新一代信息技术、先进制造与装备

应用行业：电子信息制造业

技术成熟度：样品样机（产品）

二、成果内容介绍

成果针对光学镜片表面疵病自动化智能检测问题，研制出光学镜头表面疵病检测软件1套、光学镜头表面疵病大数据后台管理软件1套，实现对光学镜片表面疵病图像实现多类型检测和识别；研发出智能高精度高效双面光学镜头表面疵病检测装备样机1台，具备抓取、上料、翻转、分拣、光源位置可调等自动化功能，疵病检测精度9μm,被测镜片最大直径≥10mm,单片检测时间<2s。

三、技术创新性

(1)提出一种基于多波段图像融合及图像质量评价的最优成像光源波段选择方法，用于解决光学镜头不同疵病类型的照明光谱筛选。

(2)分析不同表面疵病对不同角度光的反射和透射特征，优化照明光源的LED的布局和角度，设计自动可调和可编程LED组合光源，满足不同光学镜片曲面的照明要求。

(3)提出混合监督光学镜片表面疵病智能检测技术，利用基于有监督学习的检测模型提高对已知缺陷的检测精度和速度，利用无监督学习的检测模型提高对未知缺陷的检测。

(4)创制光学镜片双面疵病检测双工位技术，减少了单工位实现双面检测的光学镜片翻转机构，实现光学镜片正反两面缺陷的检测。

四、知识产权情况

基于增强学习的视觉机器人运动控制方法（专利号：ZL201910169395.0）

五、期望合作方式

技术转让

六、联系人

联系人：胡女士、万先生

联系电话：0791-88521192/88526621/88521087